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產品內容:
?材質:表布/棉90% 彈性紗5%。
?洗滌方式:請以實際商品洗滌方式洗滌。
?辦理商品退換貨時,商品如有贈品或配件,麻煩請一併寄回,否則視同缺件無法受理喔!
?商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同,以實際商品顏色為準,請見諒。
?若您對【ohoh-mini】的商品有任何問題,歡迎Email至 ecom@ohohmini.com.tw。







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鉅亨網記者李宜儒 台北

在中國、澳洲多國的競爭之下,台灣在 2015 年爭取到 2017 年世界螢火蟲年會的主辦權,億光 (2393) 文化基金會承辦年會「螢火蟲之歌」徵選及專輯製作,專輯製作人聲樂家簡文秀表示,希望透過這首螢火蟲之歌讓國際看到台灣的生命力。

主辦單位大安森林公園之友基金會執行長郭城孟表示,台北市是全球第一個都市復育螢火蟲成功的範例,在台北市中心的每一條馬路,通往郊區的終點不是山就是水,生態非常豐富與多元,是最適合螢火蟲成長與繁延的自然環境,所以我們沒有辜負上天及大自然給我們的條件及優勢。

簡文秀表示,經過去年一整年的螢火蟲之歌徵選、評選與製作,徵選期間有來自美國、澳洲、新加玻、馬來西亞等多國華僑踴躍報名,收件數 551 件,於去年 11 月 2 日揭曉首獎由余國光、陳東賢的「點亮世界的愛」獲得,並頒贈 60 萬元獎金及獎座,因此螢火蟲世界年會的主題曲才有了雛型。

簡文秀說,最後這首螢火蟲之歌,是由她率領台灣優秀的音樂製作團隊,一個音符一個字句地斟酌並集思廣益的編寫合聲與配器,在弦樂中有優雅又富層次,歌聲中充滿生命及希望。

簡文秀表示,透過這首螢火蟲之歌,不僅希望讓在螢火蟲世界年會中被國際看到台灣的生命力,被世界各國廣為流行與傳唱,並藉由歌曲歌詞間那份對環保以及愛護地球的理念,教育台灣民眾更愛鄉、愛土以及守護我們的家園「地球」,最重要的是帶給世界多一份希暢銷望與幸福。

即日起億光文化基金會提供「螢火蟲之歌」專輯限量 120 張,歡迎民眾來電免費索取 (電話專線 02-26856688 分機 7300、7297),希望透過這個主題歌曲,讓台灣民眾團結一心,在 2017 年螢火蟲世界年會上為我們最愛的台灣爭取榮耀及展現軟實力。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者鍾榮峰台北19日電)蘋果積極開發生物辨識新技術,分析師預期,蘋果正在開發光學式指紋辨識和臉部辨識技術,今年iPhone 8可能具備臉部辨識技術。

國外科技網站MacRumors日前引述摩根大通(JPMorgan)分析師霍爾 (Rod Hall)報告預期,今年iPhone 8可能具備臉部辨識功能,取代Touch ID功能,iPhone 8也可能取消Home鍵設計,讓全平面(edge-to-edge)設計得以實現。

霍爾的推測也呼應了凱基投顧分析師郭明錤的看法。郭明錤日前報告指出,5.15吋OLED版iPhone最大外觀變化,在於全螢幕設計,取消Home鍵與既有指紋辨識技術。

郭明錤並推測,為支援Apple Pay,預期OLED版iPhone會有新的生物辨識技術,取代既有指紋辨識技術。

郭明錤在先前報告中指出,綜合蘋果申請的生物辨識專利內容和產業趨勢來看,他預測蘋果正在開發光學式指紋辨識與臉部辨識技術。

他認為,全螢幕外觀設計與提升交易安全,是智慧型手機發展的2個關鍵趨勢。

其中為了達到全螢幕外觀設計,他指出,指紋辨識不能只做到under glass外觀設計,還必須做到underpan時尚商品el設計,因此指紋辨識技術將從電容式設計轉換成光學式。

此外為了提升交易安全,郭明錤預期,臉部辨識將取代指紋辨識,若無法克服挑戰,臉部辨識搭配指紋辨識也是一種可能方案。

他指出,從蘋果申請的生物辨識專利內容來看,蘋果可能較看好臉部辨識,可能並非虹膜辨識。

不過郭明錤表示,臉部辨識技術挑戰包括演算法、硬體設計、以及需花時間建立鑑別與驗證的資料庫。

外媒先前報導,蘋果布局可將Touch ID功能放在iPhone或是iPad螢幕後面的技術專利,相關技術與電子裝置人機介面和生物特徵辨識有關,在觸控螢幕整合生物特徵辨識功能。

這項人機介面設計可採用光學指紋掃描、電容式觸控、或是超音波(ultrasonic)和聲波成像觸控指紋辨識等技術為基礎。

蘋果似乎計畫發展生物特徵辨識個人認證裝置BPID(Biometric Personal Identification Device),這項裝置設計可提供多重認證功能,應用在財務帳戶、醫療紀錄、密碼、個人身分辨識等機密性資料應用。

蘋果也積極布局人臉辨識技術。外媒先前報導,蘋果併購主攻人工智慧的新創企業Emotient,可透過辨識分析人類的臉部表情,解讀人類的情緒反應。

蘋果也併購名為Faceshift的瑞士新創企業。Faceshift主要研發可即時補捉人類臉部表情的技術,並將這種技術應用在電腦的虛擬實境環境中,栩栩如生地互動呈現人類的表情容貌。相關技術可應用在遊戲、電影特效製作、甚至臉部辨識、身分安全等領域。1060219

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